Обзор ОЭСР о развитии науки, технологий и инноваций в 2018 году: Уроки информатики должны включать логику и анализ данных

Разрыв между образованием и практикой — главное препятствие развитию технологий, утверждают эксперты ОЭСР в обзоре развития науки, технологий и инноваций в 2018 году ( https://read.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/oecd-science-technology-and-innovation-outlook-2018_sti_in_outlook-2018-en ) (OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018).

В школе следует учить логике и анализу данных, чтобы давать более практические знания в информационных технологиях.

По мнению авторов доклада, логика и анализ данных лучше всего помогают разобраться в работе искусственного интеллекта. Однако, этим предметам редко учат в школах.

Еще одна проблема — образование в сфере компьютерных наук концентрируется на технических навыках, но не обращает внимание на роль искусственного интеллекта в обществе. Это тоже приводит к разрыву между обучением и практической деятельностью.

Вопрос о связи технических разработок с обществом все чаще возникает в экспертных обсуждениях. В прошлом году Гарвард, Стэнфорд и МИТ запустили ( https://www.nytimes.com/2018/02/12/business/computer-science-ethics-courses.html?mtrref=www.google.com ) курсы по этике для разработчиков искусственного интеллекта.

Обзор развития науки, технологий и инноваций в 2018 году (Science, Technology and Innovation Outlook 2018) рассматривает, как цифровизация сказывается на научной и инновационной политике стран ОЭСР. Сюда относятся расширение доступа к данным, влияние искусственного интеллекта на науку и производство, изменения в государственном управлении.